Riset Lexin bertumpu pada fondasi bersama, yaitu retrieval, penalaran, serta kepercayaan dan evaluasi, dan pada infrastruktur data hukum berbahasa Indonesia. Di atasnya, empat area terapan menjawab pertanyaan hukum yang nyata bersama mitra.
“Bagaimana akta dan layanan kenotariatan dibuat, diverifikasi, dan disimpan secara elektronik dengan kepastian hukum?”
“Bagaimana data putusan dan regulasi ketenagakerjaan membantu menyelesaikan sengketa secara lebih cepat dan adil?”
“Aturan seperti apa yang dibutuhkan Indonesia agar AI aman, adil, dan akuntabel?”
“Apa yang dapat dipelajari mesin dari putusan pengadilan Indonesia, dan bagaimana kita mengujinya?”
Riset dasar yang menopang keempat area. Setiap metode diuji pada data hukum berbahasa Indonesia sebelum dipakai di area terapan.
Menemukan pasal, putusan, dan sumber yang tepat, lalu menautkan setiap jawaban pada sumbernya.
Publikasi terkaitJURNAL · 2023LexID: The Metadata and Semantic Knowledge Graph Construction of Indonesian Legal DocumentKONFERENSI · 2025IRNLPUI at COLIEE 2025: Utilization of LLMs for Statute Law Retrieval and Legal Entailment TaskMemodelkan cara norma, fakta, dan putusan saling berhubungan, termasuk legal entailment dan argumentasi.
Publikasi terkaitBAB BUKU · 2019From Logic Programming to Machine EthicsTolok ukur, uji keandalan, dan protokol evaluasi agar sistem AI hukum dapat dipertanggungjawabkan.
Publikasi terkaitARTIKEL JURNAL · 2025Explainable clustering: Methods, challenges, and future opportunitiesData dan perangkat yang dapat dipakai ulang oleh tim kami dan komunitas riset.
Katalog sumber hukum primer dan sekunder beserta status lisensi dan cakupannya.
Skema dan pedoman anotasi untuk entitas, relasi, dan struktur dokumen hukum.
Korpus berversi dengan pemisahan data uji yang jelas untuk eksperimen yang adil.
Kode, konfigurasi, dan hasil yang memungkinkan eksperimen diulang orang lain.
Area riset baru lahir dari mitra. Jika lembaga Anda punya persoalan hukum yang butuh data dan AI, mari rancang bersama.
