Usulan kerangka layanan e-notaris berbasis blockchain agar notaris bisa membuat dan menyimpan akta secara elektronik dengan aman di Indonesia.

Manifestasi penelitian.
Luaran penelitian dan eksperimentasi: makalah, buku, dan dataset dari anggota Lexin. Saring berdasarkan jenis, lapisan riset, atau anggota.

Sorotan
Menguji apakah model bahasa memahami angka dengan mengubah soal bilangan menjadi tugas inferensi bahasa alami.
Tinjauan tentang metode pengelompokan data yang bisa dijelaskan, tantangannya, dan peluang ke depan.
Keikutsertaan tim Lexin dalam kompetisi COLIEE 2025: memakai LLM untuk menemukan pasal yang relevan dan menentukan apakah suatu pernyataan hukum benar.
Membangun knowledge graph yang memetakan metadata dan isi peraturan Indonesia, sehingga hubungan antardokumen hukum bisa dicari dan dijawab.
Meneliti apa yang membuat pengguna aplikasi reksa dana di ponsel tetap memakainya, berdasarkan data dari Indonesia.
Meneliti mengapa orang tetap memakai layanan film bajakan dan apa yang membuat mereka mau beralih ke layanan berlangganan resmi.
Meneliti hal apa pada aplikasi perjalanan di ponsel yang membuat pengguna terus memakainya dan setia.
Memprediksi ayat, pasal, dan undang-undang yang relevan untuk perkara Pengadilan Pajak langsung dari dokumen putusannya.
Mengusulkan cara mengukur seberapa baik sebuah sesi pencarian, bukan hanya satu kueri, memenuhi kebutuhan pengguna.
Artikel yang membahas upaya merekam dan menjaga warisan budaya di kawasan Asia Timur dan Oseania.
Meneliti bagaimana usaha kecil dan menengah di Indonesia memakai e-bisnis dan apa dampaknya pada kinerja mereka.
Dataset tolok ukur untuk mencocokkan ontologi, dibuat dari ontologi nyata di bidang geosains.
Tolok ukur dan sumber daya untuk menilai seberapa baik model memahami bahasa Indonesia.
Bab buku tentang memakai pemrograman logika untuk memodelkan penalaran moral pada mesin.
Alat bernama ProWD yang menilai seberapa lengkap data suatu topik di Wikidata.
Dataset dan studi awal untuk mendeteksi kata-kata kasar dan menyerang di media sosial berbahasa Indonesia.
Model yang menjelaskan faktor-faktor yang membuat tenaga kesehatan mau menerima dan memakai sistem informasi rumah sakit.
Perangkat pengolah bahasa alami untuk bahasa Indonesia, dengan contoh penerapan mengklasifikasi tweet keluhan.
Makalah jurnal tentang memodelkan moralitas dan keputusan etis dengan pemrograman logika.
Buku tentang teknik pemrograman logika untuk membuat mesin yang dapat bernalar secara moral.
Menganalisis opini pengguna di Twitter terhadap penyedia layanan transportasi daring.
Cara membangun korpus tweet berbahasa Indonesia secara otomatis untuk melatih analisis sentimen.
Pelabel jenis kata (part-of-speech) untuk bahasa Indonesia yang memakai Hidden Markov Model.
Menambahkan pengetahuan linguistik dan pengetahuan dunia ke sistem tanya jawab bahasa Indonesia agar jawabannya lebih tepat.
